ビッグテックに挑む「選択と挑戦」～ティアフォー×さくらインターネットが語るOSS戦略～（SAKURA AI Conferenceレポート）

答えのひとつは「オープンソース」です。両社は国内では一定の存在感のある企業だと思いますが、規模でいうと海外のビッグテックにはかなわない。同じ土俵で戦っていると、差がどんどん開いていきます。すでに100点を取っているビッグテックが101点、102点と得点を重ねていくわけですね。

でも、オープンソースはここに楔を打ち込める。オープンだから「ちょっと使ってみようかな」と思ってもらえる。さらにそこから「一緒にやりましょうよ」という流れもつくれます。本来なら101対0になるところを100対1にできる。これを繰り返せば、いつかビッグテックに追いつけるんじゃないか。まずはこの勝ち筋をオープンソースでつくることが、もっとも現実的で合理的な方法だと思います。

そうですね。オープンソースが登場すると、「こっちに誰でも使える技術がある」という状況になる。ビッグテックの競争力を削ぎながら、自分たちの経済圏を拡大していく。これがオープンソースの本質だと思います。

最初からそのつもりでした。私はコンピューターサイエンスの研究をしていて、まさにいま話に出たLinuxとWindowsの関係性にかなり影響を受けているんです。

ちょうどWindows 95が出てきたころにプログラミングを始めました。ビル・ゲイツはすごいなと思っていたところに、あとからLinuxが登場し、いまやMicrosoftの基盤技術もLinuxで開発されています。私が自動運転を始めようとしたとき、すでに先行する企業がいたので、現実的な勝ち筋をつくろうとすると、オープンソースという選択になりました。

オープンソースの良いところは、相手の競争力を削ぐことに加え、仲間を増やせることです。しかも、Waymoへの対抗だけが目的で集まるわけではありません。

事実としてWaymoはタクシーしか展開していません。

タクシーは、自動運転の領域のほんの一部にすぎません。私たちは、せっかくやるならタクシーだけではなく、バスもシャトルもトラックもやる。工場内搬送もダンプカーも建設機械もやって、マイニングもレースもやるというように、幅広い分野に自動運転を展開することが勝ち筋だと思っています。

仲間を増やせるのは、オープンソースだからです。Linuxがまさにそうでした。組み込みからサーバー、スーパーコンピューターまで幅広く使われています。ティアフォーもその「全取り」を狙っています。自動運転をつくりたいという人が出てきたら、一緒にやりましょうというビジネスになっているんです。

2025年のCES（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）で、NVIDIAのジェンスン・フアンさんは、AIの進化が「ジェネレーティブAI（生成AI）」から「エージェントAI」へ、そして最終的に「フィジカルAI」に進んでいくと述べていました。

現時点で生成AIはコードの記述など、仕事においてかなり役立つようになりました。ただ、フィジカルなものを動かすのはこれからだろうと思います。生成AIは社内でも積極的に活用していますが、次のフィジカルAI領域のプラットフォーマーはまだいないと思っています。

だからこそ一番大きなチャンスですし、オープンソースで勝ち筋をつくれる、これからのマーケットだと思っています。

これからも、さくらインターネットとティアフォーでコラボレーションを進めていきたいですね。オープンソースはひとつのキーワードです。

さきほどの3つの要素のうち、アルゴリズムはオープンソースで共有し、勝負がつかない世界にしていきます。残りはデータと計算資源です。

LLMの時代までは、ビッグデータ志向、つまり膨大な情報を持っている人が勝つゲームでした。しかし、フィジカルAIはまだデータの蓄積がありません。「いまどれだけ持っているか？」ではなく、「これから2、3か月でどれだけ蓄積できるか？」というスケールアップスピードが勝負です。

計算資源については、専用チップ分野などにおけるコラボレーションをぜひご期待ください。