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日本企業がAIを安心して使うために。国内完結で日本の未来を守る「さくらのAI」

さくらインターネットが提供する、安心の国内基盤AIサービス「さくらのAI」
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生成AIは私たちの生活に根付き、さまざまなシーンでの利活用が進んでいます。一方で、セキュリティや正確性、費用、全体最適化などの観点から業務導入にはハードルがあり、便利な機能を仕事で使えないケースも少なくありません。

そうした課題を解決し、安心して生成AIを業務利用できるように、さくらインターネットは「国内で完結した」生成AIの活用が可能な国産AIプラットフォーム「さくらのAI」を提供しています。今回は、AI事業推進室でサービス開発を牽引する中植寛と小原栄介に、日本企業が抱えるAI導入の課題と「さくらのAI」が提供する価値について話を聞きました。

日本企業が直面する「AI業務利用の壁」とは?

日本企業でAIの業務利用が難しいのは、どういった課題があるからでしょうか。

中植

いくつかの要因がありますが、もっとも大きいのが「セキュリティへの懸念」です。生成AIのベンダー企業は北米に集中しており、データセンターも世界各地に展開されています。そのため、とくにデータセキュリティの感度が高い企業は、データ主権(ソブリン)の観点から「自社のデータを国外に送信したくない」と判断されます。

また、業務への組み込みにくさも課題です。「ChatGPT」に代表されるチャットUIそのままでは、すべての動作にプロンプト(指示出し)が必要になります。業務に深く組み込むなら、専用のアプリケーションが必要です。

さらに、支払いが煩雑になりがちなのも、避けられる要因になっています。トークンベースの課金制、しかもドル建ての契約になるため、「結局いくらになるのか」がわかりません。

小原

一方で、生成AIは非常に便利です。企業が「よくわからないから禁止・懸念がぬぐえるまでは禁止」という判断をしても、現場のメンバーは個人的な作業効率向上のために、隠れて使ってしまう……といったことも起こりうるでしょう。そうすると、かえってセキュリティリスクが増してしまいます。それなら、安心して使える環境を会社が提供すべきです。

さくらのAIが提供する「3つの強み」

それらの課題を、「さくらのAI」はどう解決できるのでしょうか。

小原

当社の強みは、3つあります。

まず「国内完結」であること。さくらインターネットは日本企業で、データセンターも国内にしかありません。データが国外に送信されるようなことは、物理的に起こりません。
また、私たちはAIモデルそのものを開発しているわけではないため、お客さまのデータがモデルの学習に使われてしまうこともありません。

さらに、日本円建てのご契約になります。とくに「さくらのAIソリューション」は月額固定です。日本の商流に合わせた、予算管理しやすい料金体系を整備しました。

中植

AIモデルも、クリーンなデータセットにこだわった国産のモデルを採用しています。複数のモデルから、自社のポリシーに合わせて最適なものを選んでいただけます。

「さくらのAI Engine」と「さくらのAIソリューション」とは?

「さくらのAI Engine」と「さくらのAIソリューション」の違いは?

小原

ターゲットが異なります。まず「さくらのAI Engine」は、AIを使ったツールをつくるための開発者向け商品です。OpenAI互換のAPIを採用しているため、既存のサービスからすぐに移行できます。

中植

さくらのAI Engineには、RAGのデータストアも内蔵されており、API経由で簡単に自社データを参照させられます。自社専用のAIチャットボットなどで便利に使えるでしょう。

基盤モデル搭載済みGPUサーバーで推論処理ができる
APIサービス「さくらのAI Engine」
>>サービスの詳細を見る

小原

さくらのAIソリューションは、AIを活用した便利なツール群をそのまま使ってもらうための、エンドユーザー向けのサービスです。クラウドGPUや基盤モデル、議事録作成ツールなどの業務アプリをあらかじめ組み合わせてパッケージ化し、すぐに活用できるAIツール群として提供しています。「導入して、失敗しないか」「自分たちだけでは進めにくい」とお困りのお客さまには、試しながら判断でき、伴走型の導入支援も提供します。

企業に最適化された“安心のAI環境”をワンストップで提供する
生成AIパッケージ「さくらのAIソリューション」
>> サービスの詳細を見る

現時点(2026年1月)での導入実績についてお聞かせください。

小原

公表しているものだと、岐阜県飛騨市の事例があります。そのほかにも全国の自治体や地銀などの金融機関、医療系など、機密性の高いデータを扱う領域からのお問い合わせが増えています。これまで「データを外に出せない」という壁で、AI導入が進まなかった業界の方たちから注目いただいているように思います。とある金融機関のお客さまからは、「顧客の資産状況に応じた金融商品のレコメンドをAIでしたいが、データを外に出せないため1〜2年足踏みしていた」というお話がありました。

また、海外製のAIモデルでPoC(概念実証)をしたお客さまから、「コストが高すぎて、これでは実運用できない」とご相談いただいたこともありました。そこで性能のバランスを見極め、必要十分な性能でさくらのAI Engineに切り替えたところ、コストを30分の1まで抑えられました。

岐阜県飛騨市とさくらインターネット、行政業務へのAI活用に向けた実証実験を開始
〜「さくらのAIソリューション」を活用し、自治体DXを共同で推進〜
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日本の未来を守りたい 安心して利用してほしい

最後に「さくらのAI Engine」「さくらのAIソリューション」に興味のあるユーザーに向け、一言お願いします。

中植

まず、AI Engineには、無料枠があります。GitHubまたはX(旧Twitter)のアカウントがあれば簡単に試せるPlaygroundも用意しているため、まずは気軽に触れていただきたいですね。また、さくらのAIソリューションについては、今後はコード生成支援やエンタープライズ向けチャットなど、ソリューションのパッケージも順次拡大していく予定です。

>> さくらのAI Engine Playgroundを無料で使ってみる

小原

さくらインターネットでお預かりしたデータは、すべて日本国内のデータセンターで管理され、日本の法律が適用されます。法制度や商習慣に基づいた、安心してご利用いただける環境を提供しています。 

私たち現場の人間は、「日本の未来を守るため」という使命感を持って動いています。AI基盤や開発ツールがすべて海外製になると、日本の開発者が新しいサービスやソフトウェアを生み出す機会が失われてしまう可能性があります。そうならないように、お手伝いしていきたいです。

これからも、国内でお金と技術、そして人の流れを回し、国内企業さまが安心して使えるサービスを提供したいですね。この需要をしっかりと支えていくためにこのサービスを出しました。みなさまに使っていただき、応援していただけるような商品にしていきたいと思っています。

さくらのAIが拓く、国産AI共創戦略ロードマップ(SAKURA AI Conferenceレポート)
>>記事を読む

執筆

StudioKOKS

「ただしく、よみやすく、わかりやすく」文・理をつなぐテクニカルライター 。 高専出身、開発者を経てフリーライターとして独立し、メディア編集記者などを兼業しつつ技術系取材を中心に活動中。

※『さくマガ』に掲載の記事内容・情報は執筆時点のものです。

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